「言語処理100本ノック」の岡崎教授に聞く！カジュアルに機械学習を学ぶための考え方

※ 大変恐れ入りますが、本Meetupはやむを得ない事情により開催を延期させていただきます。
なお、延期の日程につきましては、後日改めてご案内させていただきます。
※ 延期となっておりました本Meetupですが、開催が決定いたしました。
開催日：9月30日 (木) 19:00 - 20:15

仕事で機械学習を直接使っていなくても、エンジニアをはじめとして、機械学習に興味があるかたは多いのではないでしょうか。現在、無料のオンラインコースを始めとして、多くの学習手段が提供されています。しかし、忙しい社会人にとって、機械学習を身につけていくのは、決して簡単なことではありません。

「言語処理100本ノック」は、2012年の初版公開以来、多くの大学生・大学院生に利用されてきた、自然言語処理と機械学習の実践的なトレーニング教材です。本イベントでは、言語処理100本ノックの作者である東京工業大学の岡崎直観教授をゲストに招きます。

スマートニュース共同創業者の浜本が聞き手となり、岡崎さんが研究者として、また教育者としての立場から考える「機械学習をどう学ぶべきか」を、存分に語っていただきます。

対象者

• スマートニュースでの仕事に興味を持っているかた
• 機械学習の専門性を持っていないが、学習意欲のあるかた

申込方法

9月29日 (水) 19:00 までに Connpass の申し込みフォームからお申し込みください。

プログラム

※ 時間・内容は変更する可能性がございます。ご了承ください。

登壇者紹介

岡崎 直観 (Naoaki Okazaki) / 東京工業大学 情報理工学院 教授

子供の頃に電子工作に触れ，小学校の図書館でプログラミングの本に出会う．中学・高校時代はソフトウェアを書くことを楽しみとして過ごす．大学では，コンピュータの可能性を広げたいと思い，人工知能を専門とする研究室を選ぶ．現在は東京工業大学情報理工学院で自然言語処理の研究に従事。

浜本 階生 (Kaisei Hamamoto) / Co-Founder and COO, Chief Engineer

2005年東京工業大学工学部情報工学科卒業。2007年に『EatSpot』で、価格. com WEBサービスコンテスト最優秀賞、2009年に『Blogopolis』でYahoo! JAPAN インターネットクリエイティブアワード 一般の部 グランプリなどを受賞。共訳書に『実用Git』（オライリー・ ジャパン）など。Webに氾濫する情報の整理、可視化に興味を持つ。株式会社Rmakeの取締役を経て、「世界中の良質な情報を必要な人に送り届ける」ことをミッションに、2012年にスマートニュース株式会社（旧社名: 株式会社ゴクロ）を共同創業。

参加方法

こちらのイベントはオンラインで実施する予定です。
前日 9月29日 (水) に ZoomのURL をお送りします。 当日は 19:00 にログイン頂きますようお願いいたします。

募集人数

定員 80名 90 名 ※応募人数が定員に達した場合は抽選とさせて頂き、9月29日 (水) 中にご連絡させて頂きます。

注意事項

• 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。
• 当セッションではなるべく突っ込んだ話をするため、セッションの内容を メディア、SNSなどで発信することはご遠慮いただいております。また、取材目的の参加はお断りします。
• 当日は録画をさせていただきますが、社内のみで閲覧させていただき、外部に共有することはありませんのでご安心ください。

プライバシーポリシー

本イベントで収集した情報はスマートニュース株式会社が収集して管理しています。 ご入力頂いた個人情報は下記目的及び当社のプライバシーポリシー（下記 URL ご参照）に則り管理し、本件のみに利用します。

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コミュニティ行動規範

このコミュニティの全メンバーが、以下の行動規範に従う必要があります。このコミュニティの全メンバーが、いかなるイベントにおいても、オーガナイザーによる協力のもと、この行動規範を遵守することが求められています。私たちは、このコミュニティの全ての参加者が、誰にとっても安全な環境を保障するために、協力し合うことを期待しています。

私たちのコミュニティは、性別、性的自認、外形的な性別、年齢、性的指向、障害、身体的特徴、身体のサイズ、人種、民族、宗教（あるいは無宗教）、技術の選択、を理由としたハラスメントの無い状態を維持すべく行動します。私たちは、コミュニティメンバーに対する、いかなる種類のハラスメントも容認しません。性的な表現や画像は、トーク、ワークショップ、パーティ、Twitter その他のオンラインメディアを含め、いかなるコミュニティイベントでも、不適切なものとします。これらの規則を破った参加者は、オーガナイザーの決定のもと、制裁を受けるか、当該イベントおよび将来のあらゆるイベントあるいはコミュニティから、払い戻し（もしある場合でも）無しで参加を拒絶されることがあります。